检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中南大学信息科学与工程学院,长沙410083
出 处:《电波科学学报》2015年第5期870-877,共8页Chinese Journal of Radio Science
基 金:国家自然科学基金(61201086);教育部博士学科点专项科研基金(20110162120044);湖南省科技计划项目(2014GK3022)
摘 要:针对基于循环差集(Cyclic Difference Sets,CDS)的多输入多输出(Multiple-input Multiple-output,MIMO)雷达阵列稀疏方法由于现有CDS构造条件苛刻、集合数量有限而造成阵列配置数量较少的不足,提出了基于几乎差集(Almost Difference Sets,ADS)的MIMO雷达阵列稀疏优化方法.该方法可解析地确定发射、接收阵元位置,并先验预估虚拟阵列的方向图旁瓣上界.基于ADS的MIMO阵列在旁瓣性能上与基于CDS的阵列相近且优于随机阵列;ADS具有构造简单、阵列配置丰富的优势,有利于该方法的工程应用.仿真验证了所提方法的有效性.An optimization method of thinning multiple-input multiple-output(MIMO)radar arrays based on almost difference sets(ADS)is presented to avoid the shortage in quantity of cyclic difference sets(CDS)-based array configurations caused by the strict construction conditions of CDS.This method can analytically determine the element locations of transmitting and receiving arrays,and a priori estimate the upper bound of virtual array pattern sidelobes.Considering the advantages of better sidelobe performances with respect to random arrays and richer configuration choices with respect to CDS-based MIMO arrays,the proposed method is of common use in antenna engineering.Extensive simulations are performed to verify the effectiveness of the proposed method.
关 键 词:多输入多输出雷达 循环差集 几乎差集 峰值旁瓣电平
分 类 号:TN957[电子电信—信号与信息处理]
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