利用最小二乘匹配算法提取影像道路网  

Road Network Extraction Using Least Squares Matching Algorithm

作　　者：李润生 曹闻[1] 陈萍 高振峰 

机构地区：[1]信息工程大学地理空间信息学院 [2]61234部队

出　　处：《河南大学学报（自然科学版）》2015年第6期735-741,共7页Journal of Henan University:Natural Science

基　　金：国家自然科学基金(41001262)

摘　　要：针对遥感影像道路网提取问题,提出了利用最小二乘匹配算法进行道路网智能化提取的思想,通过对影像进行预处理、种子点选取、最小二乘匹配、道路段筛选和连接来实现道路网的提取.利用多组影像进行验证的实验结果显示:该方法能够较好地对道路网进行识别,且具有较好的鲁棒性.In order to extract the road network from remote sensing images,the author proposed the idea of intelligent road network extraction based on least squares matching algorithm.Through the image preprocessing,seeds selection,least squares matching,road segments screening and connecting,road network can be got.The experimental results show that：this method can extract the road network with high efficiency and accuracy as well as high robustness.

关 键 词：遥感影像 影像预处理 道路网提取 最小二乘匹配 

分 类 号：TP371.5[自动化与计算机技术—计算机系统结构]