基于智能算法的一种新的负载均衡策略  

A new load balancing scheme based on intelligent algorithm

作　　者：高田[1] 王怀彬[1] 李晓鹏[1] 

机构地区：[1]天津理工大学计算机与通信工程学院,天津300384

出　　处：《天津理工大学学报》2015年第6期40-44,共5页Journal of Tianjin University of Technology

基　　金：天津市科技支撑计划项目(14ZCZDGX00044)

摘　　要：现代服务器集群存在着资源利用率低,单点故障频发等问题,为了使资源分配和利用更加合理,本文对一种基于智能算法的负载均衡方案进行了探讨.此方案把模拟退火算法嵌入遗传算法中,按照从全体到局部的顺序依次搜索寻优,得到一种比较好的负载均衡方案,数据和实验结果表明,此方案能使负载均衡资源分配达到比较好的效果,并使资源利用率得到进一步提高.Modem server cluster resource utilization is low , and exists a single point of failure-prone and other issues, this paper discussed a Load Balancing scheme based on intelligent algorithm to make the resource efficiency higher.This scheme integrated the Simulated-annealing Algorithm into the Genetic-algorithm, searching all elements from overall to local to search the optimization in order to obtain a better load balancing scheme, the data revealed that this strategy enables Load Balancing to achieve a better allocation rate of resources and make the resource utilization more higher^1.

关 键 词：互联网 智能算法 资源利用率 负载均衡 

分 类 号：TP393.06[自动化与计算机技术—计算机应用技术]