贝叶斯零修正广义线性混合模型及其应用  

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作  者:王明高[1,2] 

机构地区:[1]山东工商学院统计学院,山东烟台264005 [2]中国人民大学统计学院,北京100872

出  处:《统计与决策》2015年第23期24-27,共4页Statistics & Decision

摘  要:文章研究零修正广义线性混合模型拟合重复观察零膨胀计数数据,分别介绍零膨胀模型、跨栏模型和零调整模型这三类零修正模型。为了处理重复观测数据的相关性,同时对零值参数和非零值分布均值参数建立具有随机截距和斜率效应的线性回归方程。应用贝叶斯蒙塔卡罗Gibbs抽样方法进行模型估计,该方法结合参数的先验分布,能够为观测数量较少的个体给出有效估计。

关 键 词:零膨胀模型 跨栏模型 零调整模型 

分 类 号:O212[理学—概率论与数理统计]

 

参考文献:

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