基于粗糙集的创新过程中消费者需求聚类分层决策模型  

作　　者：谢健民[1] 秦琴[1] 

机构地区：[1]西南科技大学经济管理学院,四川绵阳621010

出　　处：《统计与决策》2015年第23期78-80,共3页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71172095);科技部科技工作专项项目(2011IM020100)

摘　　要：文章构建了一种基于粗糙集理论的创新过程中消费者需求决策的新模型,该模型通过构建决策树将消费者的需求聚类分层,利用粗糙集算法计算不同需求对消费者满意度的影响,得出各个需求的重要度排序以及需求的约简。该模型克服了传统粗糙集模型计算繁琐的瓶颈,最后通过实例研究验证了该模型的有效性和可操作性。

关 键 词：技术创新 粗糙集 消费者需求 决策 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济]