基于在线学习行为的个性化学习需求智能挖掘技术研究  

Automatic Mining Personalized Learning Needs Based on Online Learning Activities

作　　者：顾倩颐[1] 

机构地区：[1]四川师范大学计算机科学学院,四川成都610061

出　　处：《软件导刊》2015年第12期12-14,共3页Software Guide

基　　金：全国教育科学"十一五"规划国家青年基金项目(CCA100176)

摘　　要：随着数字化学习的普及和发展,如何及时发现网络学习过程中学习者的个体学习需求,并实时地提供满足他们需求的数字化学习资源和学习服务已日渐成为E-learning研究领域的关键问题之一。利用人工智能技术,通过提取数字化学习资源中的核心概念和对在线学习行为的自动捕获,建立基于概念图的知识模型,在此基础上智能地挖掘学习者个体认知状态和学习需求,为个性化学习服务提供支持。With the rapid development of online learning, how to determine the personalized learning needs for each student and to provide Customized digital resources and learning support based on them has become one of the key question among the E-learning developers community. The artificial intelligence techniques are used in this article to construct the knowledge model based on concept maps. The student online learning activities are captured and modeled to automatically detect each student＇s own learning needs.

关 键 词：人工智能 个性化学习 学习需求 数据挖掘 

分 类 号：TP302[自动化与计算机技术—计算机系统结构]