大田作物长势监控图像中绿色植物的识别方法  

作　　者：王思乐[1] 杨文柱[1] 卢素魁[1] 

机构地区：[1]河北大学计算机科学与技术学院,河北保定071002

出　　处：《江苏农业科学》2015年第11期487-492,共6页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：国家国际科技合作专项(编号:2013DFA11320)

摘　　要：为实现对大田作物长势的智能监控,对监控图像中绿色植物的识别方法进行了研究,提出了一种基于HSV和颜色离差决策树的绿色植物识别方法。将采集的图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,实现图像颜色属性与亮度属性的分离,解决由于自然光拍摄条件产生的图像亮度变化问题;通过构建基于HSV和颜色离差的决策树,实现绿色植物与玉米秸、麦秸、地膜、黄土、红土、黑土、灰烬等背景元素的分离,解决由于大田拍摄环境造成的图像背景复杂问题。试验结果表明,本方法能够正确识别大田作物长势监控图像中的绿色植物,能够较好地适应野外大田环境造成的图像亮度变化和复杂背景。

关 键 词：大田作物 绿色识别 决策树 HSV 颜色离差 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]