改进的sift特征匹配方法  

作　　者：杨维 朱文球 罗哲 李旺 

机构地区：湖南工业大学计算机与通信学院.湖南株洲412007

出　　处：《电脑知识与技术》2015年第9期130-132,共3页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：sift特征匹配算法是图像匹配算法中最为经典的算法，对图像的平移、旋转、仿射变换具有很好的鲁棒性。但其128维的特征描述向量使得处理匹配特征点计算庞大，导致时效性不高、提出了一种改进的Sift特征配准方法，将128维的特征描述向量降至40维，并且像素的描述范围也由原来的16×16扩大至20×20，减少了匹配的运算次数，缩短了图像配准时间、通过实验证明了算法的有效性，与原sift算法比较，该算法匹配时间更短，精度更高。

关 键 词：SIFT 特征点检测 特征点描述 特征匹配 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]