基于改进SIFT算法的掌纹图像拼接  

Palmprint Image Stitching Based on Improved SIFT Algorithm

作　　者：李洋[1,2] 刘富[2] 康冰[2] 魏祺韡[2] 

机构地区：[1]长春汽车工业高等专科学校电气工程学院,长春130011 [2]吉林大学通信工程学院,长春130022

出　　处：《吉林大学学报（信息科学版）》2015年第6期707-713,共7页Journal of Jilin University（Information Science Edition）

基　　金：吉林省重点科技攻关基金资助项目(20140204046)

摘　　要：为解决采集的掌纹图像不完整的问题,改进了SIFT特征图像拼接算法,从而得到完整掌纹图像,提出Lo G-SIFT特征点匹配拼接算法并设计一种剔除误匹配点对策略。实验结果显示,改进后算法能增强手掌表面纹线特征,显著提高特征点对匹配数量,降低点对匹配错误率。To solve the problem of incompletement for the captured images, we improved SIlT feature stitching algorithm to get the whole palmprint images. We proposed LoG-SIIW feature points matching stitching algorithm and designed a strategy for mismatching points remove which can improve the accuracy of matching point. The experimental results showed that the improved algorithm enhanced the palm surface ridge characteristics, significantly increased the number of matching feature points and lowered points matching error rate.

关 键 词：掌纹特征 SIFT算法 图像拼接 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]