网络大数据的现状与展望  

作　　者：范媛媛[1,2] 吴东明[1,2] 

机构地区：[1]焦作师范高等专科学校,河南焦作454001 [2]焦作师专计算机应用技术研究所,河南焦作454001

出　　处：《数字技术与应用》2015年第12期246-246,249,共2页Digital Technology & Application

基　　金：河南省高等学校青年骨干教师项目(2012GGJS-288)资助

摘　　要：大数据通常是指在可承受的时间范围内,无法用常规软件工具,对数据进行捕捉、管理和处理的集合,它需要较强的决策力、洞察发现力和流程优化能力,在新式的处理模式下来处理海量的、高增长率的和复杂多样化的信息资产。网络大数据是在以人、机、物为核心的三元世界,以网络空间为平台,通过数据的交互和融合所产生的,并在互联网中可获得的数据。网络数据以飞速的增长率和海量的数据库给硬件设施的更新升级带来了巨大的挑战。充分利用网络大数据,深入挖掘网络大数据的潜力和价值,不仅能够促进计算机软件与硬件的升级换代,还是对大量的非结构化数据和半结构化数据有效利用。云时代的到来给大数据的及时处理带来了革命性的进步,研究大数据的共性规律,发展适合于网络大数据的定性和定量方法的基础理论和基本方法势在必行。

关 键 词：大数据 网络大数据 硬件设施 挑战 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]