检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:范翔[1] 徐元清[1] 陆挺[1] 李艳[2] 樊玉凤[2]
机构地区:[1]上海烟草集团有限责任公司,上海200082 [2]华东师范大学金融与统计学院,上海200241
出 处:《数理统计与管理》2015年第5期849-857,共9页Journal of Applied Statistics and Management
基 金:国家自然科学基金(11101156;11271135);中央高校基本科研业务费专项资金的支持
摘 要:本文在UBM控制图(Unweighted Batch Means Chart)和Modified Shewhart控制图的基础上提出了适用于过程数据高度自相关且无模型假定的MUBM控制图(Modified Unweighted Batch Means Chart),通过随机模拟发现MUBM控制图比残差控制图(基于残差的Shewhart控制图)更加灵敏,并运用实例数据对MUBM控制图的设计作了说明。The MUBM(Modified Unweighted Batch Means) Control Chart is proposed in this manuscript based on UBM(Unweighted Batch Means) Chart and Modified Shewhart Chart.It is modelfree and efficient especially for highly autocorrelated processes.Simulation studies show that the MUBM Chart is more sensitive to process drift than the popular Shewhart Chart for residuals even when the true process model is known.Real illustrations from tobacco production process are provided to specify the steps of designing the MUBM Chart.
分 类 号:O212[理学—概率论与数理统计] O213.1[理学—数学]
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