基于GPU的高密计算云技术研究  

作　　者：刘晓玲[1] 陈云海[1] 林立宇[2] 张萍[1] 铁兵[3] 

机构地区：[1]中国电信股份有限公司广州研究院 [2]中国电信股份有限公司广东研究院云计算研究所 [3]中国电信股份有限公司广东研究院

出　　处：《广东通信技术》2015年第12期8-12,共5页Guangdong Communication Technology

摘　　要：随着GPU计算技术发展和云端须处理数据量的爆发式增长,GPU高密计算应用日趋广泛。在此背景下,介绍了GPU通用计算技术,以CUDA架构为例分析CPU+GPU异构高密计算的优势,并深入探讨构建GPU高密计算云须解决的虚拟化问题,重点介绍了基于CUDA的API重定向实现GPU虚拟化的解决方案,并进一步研究了GPU虚拟化环境下的任务调度策略。

关 键 词：GPU通用计算 CUDAGPU虚拟化 

分 类 号：TP332[自动化与计算机技术—计算机系统结构]