基于量子编码与拟态物理优化的认知频谱按需分配  

Cognitive Spectrum Allocation on Demands Based on Quantum Coding and Artificial Physics Optimization

作　　者：唐俊[1] 刘锦伟[1,2] 曹异卿[3] 

机构地区：[1]湖南城建职业技术学院建筑设备工程系,湖南湘潭411101 [2]湖南科技大学计算机科学与工程学院,湖南湘潭411201 [3]湖南城市学院图书馆,湖南益阳413000

出　　处：《计算机工程》2015年第12期135-139,共5页Computer Engineering

基　　金：湖南省教育厅科研基金资助项目(14C0197)

摘　　要：针对认知无线电网络的频谱分配问题,结合量子计算和拟态物理优化算法,提出一种考虑认知用户需求的频谱分配模型。引入认知用户对频谱的需求,根据频谱分配问题的NP特性,采用拟态物理学优化算法对其求解,利用量子编码的高效性进行微粒个体编码,从而提高搜索速度,并设计适合频谱分配的微粒运动方式,给出微粒的更新方程。仿真结果表明,与使用QGA-SA,PSO-SA和CSGC算法的频谱分配模型相比,该模型能获得更高的网络收益,并保证频谱分配的高效性。Aiming at the spectrum allocation problem in cognitive radio network,a novel model considering the demands of secondary user is proposed.After introducting cognitive users demand for spectrum,an Artificial Physics Optimization（APO）algorithm is proposed based on the NP features of the solving problem.The efficiency of quantum coding is used to encode particles to improve the search speed and particles updating equations are designed.Simulation results show that,compared with the model using QGA-SA,PSO-SA and CSGC algorithm,the proposed model can get better network revenue and ensure the efficient spectrum allocation.

关 键 词：拟态物理优化 认知无线电网络 频谱分配 量子编码 频谱需求 

分 类 号：TN925[电子电信—通信与信息系统]