冻结砂土遗传算法分数阶导数Burgers蠕变模型  

Fractional Derivative Burgers Creep Model of Frozen Sand Soil by Genetic Algorithm

作　　者：黄方勇 毛芬[2] 

机构地区：[1]安徽理工大学土木建筑学院,安徽淮南232001 [2]安徽理工大学冻土研究所,安徽淮南232001

出　　处：《安徽建筑》2015年第6期99-99,102,共2页Anhui Architecture

基　　金：安徽省博士后基金项目:深部软岩蠕变机理粒子群分数阶导数模型

摘　　要：为了有效分析和描述冻结砂土的蠕变特性,并观察比较受扰动因素影响的砂土蠕变特性是否受到大的影响。基于Burgers模型的理论基础,将分数代数理论与Burgers模型相结合建立了分数阶导数Burgers蠕变模型,模拟不同温度和不同外荷载下的单轴蠕变曲线,所需参数均由遗传算法全局优化而得到。通过模型模拟而得的理论值与试验而得的数据相对比分析可以清楚的看到两者有着很高的吻合度,且这种吻合不受土体扰动的影响,其次模型意义明确,参数不多,再次验证了分数阶导数Burgers蠕变模型在模拟人工冻结砂土蠕变特性领域有着很高的实用性。

关 键 词：冻结砂土 Burgcrs模型 蠕变 遗传算法 本构关系 

分 类 号：TU471.7[建筑科学—结构工程]