基于RBF神经网络的结构损伤识别方法研究进展  

Research progress of structural damage identification method based on RBF neural network

作　　者：范进胜[1] 苏英志[2] 吴会阁[1] 

机构地区：[1]石家庄经济学院勘查技术与工程学院,河北石家庄050031 [2]邢台职业技术学院,河北邢台054000

出　　处：《山西建筑》2015年第36期32-33,共2页Shanxi Architecture

基　　金：河北省教育厅高等学校科学技术研究项目(项目编号:Z2012137)

摘　　要：阐述了径向基神经网络(RBF网络)用于结构损伤识别的工作原理,介绍了国内外学者利用RBF神经网络对结构进行损伤识别的研究进展,从网络输入参数、网络算法、结构建模等方面,分析了该方法的优点和存在的问题,指明了进一步研究的方向。The paper adopts the working principle of RBF neural network for the structural damage identification, introduces the RBF neural network to undertake the damage identification of the structures by the experts at home and abroad, and analyzes the advantages and problem of the method from the network input parameter, network calculation and structural framework, so as to indicates its orientation.

关 键 词：RBF网络 结构损伤识别 输入参数 

分 类 号：TU317[建筑科学—结构工程]