检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王浩宇[1]
机构地区:[1]北京师范大学珠海分校应用数学学院,广东珠海519085
出 处:《湖南科技学院学报》2015年第10期1-4,共4页Journal of Hunan University of Science and Engineering
摘 要:纵向数据观测间的非独立性往往会造成模型参数估计上的困难,而随机效应的引入可以构造有效的条件独立从而减少参数估计的计算量。论文以某针叶林生长数据为例,假设随机效应服从非参分布,并介绍如何引入随机效应对纵向数据进行分析,并提出有效的模型检验方法。
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