语义树在三维模型检索中的应用  

Application of Semantic Tree in 3D Model Retrieval

作　　者：王泓霖[1] 王吉华[1] 蔡萌萌[1] 

机构地区：[1]山东师范大学信息科学与工程学院,济南250014

出　　处：《计算机与数字工程》2015年第12期2204-2208,共5页Computer & Digital Engineering

基　　金：山东省科技发展计划资助项目"基于几何造型的三维模型特征建模及应用研究"(编号:2010G0020807);国家自然科学基金"基于邻接面复杂网络的产品功能形状特征提取和应用研究"(编号:61472233)资助

摘　　要：为了解决基于文本和基于内容的三维模型检索所存在的问题,提出语义树在三维模型检索中的应用,该方法首先基于WordNet为PSB(Prince.tonShapeBenchmark)本体库构建三维模型语义树,提出一种全新的构造语义树的方法,而且扩充语义树也十分简单,在进行检索时采用信息量来计算语义相似度返回相似性高的模型,并且提出了较好的检索方法,同时通过反馈机制进一步优化检索结果,实验表明该方法可以有效地提高三维模型检索的效率。In order to solve the problem based on the text and 3D model retrieval,the application of semantic tree in 3D model retrieval is put forward,The method firstly builds 3D models by semantic trees of PSB（Prince.tonShapeBenchmark）ontology library based on WordNet.The method presents a new structure of semantic tree,and extended semantic tree is also very simple,and then in the retrieval the calculation of semantic similarity is used to return to high similarity model,and a better retrieval method is put forward,through a feedback mechanism to further optimize the retrieval results,The experiments show that the method can effectively improve the efficiency of 3D model retrieval.

关 键 词：三维模型 本体 WORDNET 语义树 相似度 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]