基于小波变换的综合型高分辨率SAR图像滤波算法  

A Wavelet Transform Based FilteringAlgrithm for High-Resolution SAR Images

作　　者：李情芸 谭毅华[1] 李彦胜[1] 

机构地区：[1]华中科技大学自动化学院智能科学与技术系多谱信息处理国家级重点实验室,武汉430074

出　　处：《计算机与数字工程》2015年第12期2254-2256,2265,共4页Computer & Digital Engineering

基　　金：国家自然科学基金(编号:41371339);国家航空科学基金(编号:20135179007)资助

摘　　要：文章根据高分辨率SAR图像特点,考虑到SAR图像滤波要保证平滑效果的同时保证边缘结构信息的尽量完整性,基于现有增强算法的思想,提出了一种基于维纳滤波及小波软阈值滤波的综合型滤波器,实验表明文中提出的滤波器相对现有的滤波算法有更好的性能。This paper proposes a synthesizing type filter based on Wiener filtering and wavelet soft-threshold filter for high-resolution SAR images by considering SAR images＇features,the requirement of ensuring both effective smoothness and marginal texture to the greatest extent,and the idea of existing filtering algorithm.And the experiments show that the proposed filter has relatively better performance than the existing filtering algorithms.

关 键 词：SAR图像 相干斑噪声 维纳滤波 小波软阈值滤波 综合型滤波器 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]