基于模糊BP神经网络的加热炉炉温优化控制研究  

作　　者：陈洪军[1] 

机构地区：[1]吉林铁道职业技术学院电气工程系,吉林吉林132200

出　　处：《中国高新技术企业》2015年第35期30-31,共2页China Hi-tech Enterprises

摘　　要：在钢铁热轧生产过程中,钢坯加热控制系统是复杂的工业控制过程,具有多变量、大惯性、非线性、强耦合的特点,所以干扰非常严重,建模十分困难,常规的控制方法难以取得理想的控制效果。模糊BP神经网络结合神经网络与模糊控制算法的优点,对加热炉炉温进行优化,对钢铁企业降低能耗、节约能源具有一定的现实意义。

关 键 词：钢坯加热炉 模糊BP神经网络 优化控制 钢铁热轧生产 炉温控制 

分 类 号：TG307[金属学及工艺—金属压力加工] TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]