检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈莹[1] 张友华[1] 丁克坚[2] 毛瑞[1] 赵永鑫[1]
机构地区:[1]安徽农业大学信息与计算机学院,安徽合肥230036 [2]安徽农业大学植物保护学院,安徽合肥230036
出 处:《洛阳理工学院学报(自然科学版)》2015年第4期77-83,共7页Journal of Luoyang Institute of Science and Technology:Natural Science Edition
基 金:公益性行业(农业)科研专项(201303016)
摘 要:根据安徽省小麦赤霉病发生发展的气象生理指标及1987年-2014年该病发生的统计资料,对28年来安徽省小麦赤霉病发生信息进行了数据预处理,建立了综合预测、相似年分析、逐步判别和网络会商4种预测模型,并进行了相应的预测、分析和评估。结果表明,应用4种预测模型对安徽省小麦赤霉病发生流行进行预测,预测准确率分别为69.1%、76.6%、60.8%、81.2%,为科学防治安徽省小麦赤霉病提供参考依据。According to the meteorological-physiological indicators of the occurrence and development of Anhui wheat scab and the statistics of it from 1987- 2014,the research has processed the 28-year data of wheat scab occurrence in Anhui province,set up four prediction models of comprehensive prediction,similar year analysis,stepwise distinguishing and network consultation and carried out similarity prediction,analysis and evaluation. Results show that. the accuracy of these four prediction model are respectively 69. 1% 、76. 6% 、60. 8% 、81. 2%,and they are able to forecast to a certain degree the spreading scale of the wheat scab in Anhui Province.
关 键 词:赤霉病 监测预警 综合分析 相似年分析 逐步判别 网络会商
分 类 号:O2[理学—数学] S431[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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