科学数据元数据标准述评及其通用化设计研究  

Review on the Scientific Metadata Standards and Research on Its Generic Design

作　　者：刘峰[1,2,3] 张晓林[1] 

机构地区：[1]中国科学院文献情报中心,北京100190 [2]中国科学院计算机网络信息中心,北京100190 [3]中国科学院大学,北京100049

出　　处：《现代图书情报技术》2015年第12期3-12,共10页New Technology of Library and Information Service

基　　金：国家自然科学基金委重点基金项目“面向非常规突发事件应急管理的云服务体系和关键技术”(项目编号:91224006);国家卫生和计划生育委员会行业专项“食源性疾病主动监测溯源网络实验室协同性研究”(项目编号:201302005);中国科学院计算机网络信息中心一三五规划重点培育方向专项“科研大数据资源管理与服务平台及其关键技术”(项目编号:NIC_PY_1405)的研究成果之一

摘　　要：【目的】对科学数据的元数据标准进行全面梳理,并构建科学数据元数据标准通用数据项设计模型。【方法】对当前科研领域6种典型的元数据标准进行概述与分析,在统计的基础上设计科学数据通用元数据规范。【结果】各个学科领域元数据标准在格式、组织、表达方面差异性明显;但同时它们的构成要素也存在相似性,可以依此构建通用元数据规范。【结论】面向学科领域的科学数据元数据标准促进了科研的发展,但也为科学数据的统一管理与服务提出挑战。基于各类元数据标准构成要素的统计而构建通用元数据规范是解决这个问题的一种思路。[Objective] Conduct a comprehensive analysis of scientific metadata standards and build a common metadata standards design model. [Methods] Make an overview and analysis of six typical metadata standards in different research fields and design common metadata standards of scientific data based on statistics. [Results] There are many obvious differences in format, organization, expression of metadata standards of different research fields, but there are also some similarities in its elements. [Conclusions] Discipline-oriented metadata standards of scientific data promote the development of scientific research, but also pose a challenge to the unified management and service of scientific data. Based on the statistics of metadata standards elements in different research fields and build a common metadata specification is an idea to solve this problem.

关 键 词：科学数据 元数据标准 通用元数据标准 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] G201[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]