基于ELM智能神经网络的公安民警绩效评估探究  

作　　者：范瑛[1] 韩浩[2] 

机构地区：[1]湖南警察学院,湖南长沙410138 [2]重庆警察学院,重庆401331

出　　处：《开封教育学院学报》2015年第12期271-272,共2页Journal of Kaifeng Institute of Education

基　　金：公安理论及软科学研究计划项目"基层公安民警绩效评估模型研究"(项目编号:2014LLYJHNST050);湖南省科技计划项目"基于人工神经网络的基层警察胜任力评估技术研究"(项目编号:2014SK3124);2013年湖南警察学院院局合作项目"基层警察胜任力模型研究";2013湖南省公安理论与公共安全研究基地招标项目"基于人工神经网络的基层警察胜任力模型研究"

摘　　要：针对目前我国公安民警的绩效评估主观因素多、手段单一的问题,引入ELM极限学习机,借助人工智能神经网络理论构建基层警察绩效评估模型。利用调查获取的基层民警考评结果作为训练样本对ELM极限学习机进行网络参数调节和确认,使该模型可以从近似的、不确定的,甚至相互矛盾的知识环境中做出决策,利用测试样本对绩效评估模型进行实际测试,发现该模型的评价准确率达96%,能够满足未来基层警察绩效评估准确客观的需求。

关 键 词：ELM智能神经网络 公安民警 绩效评估模型 

分 类 号：TP311.52[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]