白化方程优化和新信息的一类灰色模型  

A grey model with optimization whitenization equation and new information

作　　者：王健[1] 

机构地区：[1]安阳师范学院数学与统计学院,河南安阳455002

出　　处：《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》2015年第11期1308-1311,共4页Journal of Liaoning Technical University (Natural Science)

基　　金：河南省自然科学基金项目(0511013800);河南省教育厅自然科学研究项目(12A110001)

摘　　要：针对灰色系统理论中灰色预测模型预测方面,传统模型仅限于对近似齐次指数规律序列进行建模的不足,对原始序列为近似非齐次指数规律的情形,得到一类灰色NGM(1,1,K)模型,通过对NGM(1,1,K)模型中的白化方程进行优化的方法,同时利用灰色系统的新信息原理优化时间响应函数,建立了一种改进的灰色NGM(1,1,K)预测模型.实例结果表明,该改进模型具有较高的预测和拟合精度,推广了灰色预测模型的适用范围.In the prediction model of grey systems, the tradition model has some defects, which is based on the homogeneous dispersion index function. In order to solve the non-homogeneous dispersion index function, this paper optimized the whitenization equation in a kind of NGM（1,1,K） model by using the new information principle of the grey system. The time response sequence has also been optimized, and the improved grey NGM（1,1,K） model was proposed. The application example shows that the improved grey model is higher in accuracy and practicality, and the application of grey model can be extended.

关 键 词：灰色系统 NGM(1 1 K)模型 白化方程 新信息原理 时间响应函数 

分 类 号：N914.4[自然科学总论] F224.9[经济管理—国民经济]