基于两正态均值的灰色统计假设检验研究  

作　　者：李勇[1] 

机构地区：[1]重庆工商大学数学与统计学院,重庆400067

出　　处：《统计与决策》2016年第1期19-21,共3页Statistics & Decision

基　　金：国家社会科学基金资助项目(14BTJ009);重庆市教委科学技术项目(KJ120705)

摘　　要：两个正态总体均值差的区间估计和假设检验研究是数理统计学的基本内容,但经典统计学的两个正态总体均值区间估计和假设检验理论,是建立在确定的随机数据上的区间估计和假设检验。而现实社会生活中很多数据具有模糊灰色等不确定性,面对这类不确定性数据,如何较为合理地进行科学分析和判断。在灰色系统理论的基础上,文章建立了在随机样本信息下,两个正态均值的灰色区间估计和灰色假设检验方法,从而把随机信息的两正态均值假设检验理论拓展到灰色数据信息中,并把这一灰色检验方法应用于医学统计实例分析。

关 键 词：正态均值 灰色统计 假设检验 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]