检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘晓庆[1] 陈仕鸿[2] 唐丹玲[3] 杨泳辉[2]
机构地区:[1]广东金融学院计算机科学与技术系,广州510521 [2]广东外语外贸大学思科信息学院,广州510006 [3]热带海洋环境国家重点实验室中国科学院南海海洋研究所,广州510301
出 处:《统计与决策》2016年第1期84-86,共3页Statistics & Decision
基 金:国家社会科学基金资助项目(13CGL130);广东省科技计划重点项目(2010B031900041;2012A030200012);热带海洋环境国家重点实验室自主研究课题(LTO-ZZ1201);中科院南海海洋研究所1.3.5突破项目;广东省自然科学基金项目(S2013010013050)
摘 要:针对数值范围较大时误差评价中存在的绝对误差和相对误差均不能合理反映误差的问题,文章提出一种以区间划分为基础、以模糊数学理论为依据的误差评价新方法——区间误差评价法(IEEM)。此方法先对序列数据进行区间划分,区间划分以现实中广泛应用的等级划分为依据;再根据区间临界点建立连接点,误差评价函数可以是连接点连接而成的分段函数,也可以是根据连接点的拟合函数。这种基于区间划分的误差评价方法可以避免常规方法对预测误差评价不合理的问题。IEEM用于降雨量预测的误差评价中,得到了更为合理的结果。
分 类 号:O21[理学—概率论与数理统计]
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