基于中国联通大数据的个人征信评估方法  

Personal Credit Rating Based on Big Data of China Unicom

作　　者：陈一昕[1] 谷静宜 王蕾[1] 朱志勇[1] 刘韵洁[2] 

机构地区：[1]中国联通研究院,北京100032 [2]中国联合网络通信有限公司,北京100033

出　　处：《信息通信技术》2015年第6期36-41,共6页Information and communications Technologies

摘　　要：中国联通利用当前市场化征信业务起航下运营商所具有的得天独厚的优势,结合互联网+的思维模式,提出一种新的个人征信评估方法。文章结合我国金融征信体系的现状,介绍中国联通在当前大数据背景下,利用自身数据特点,对用户基本信息、通信行为特点、关系圈亲密联系人及时空数据等进行分析,从贷前、贷中和贷后三个维度建立个人征信评估模型。With the marketization of current credit rating in China, we （China Unicom） use our unique advantage, combining with the ＂Internet ＋ ＂ model, to present a new personal credit rating system. With the current situation of fiancial credit rating system and big data background, this article introduces how China Unicom uses their own data, from perspectives of user communication behavior, user social network, and time/location dimension, to establish a personal credit rating model supporting before-, in-, and after-loan periods.

关 键 词：中国联通 个人征信 征信评估模型 大数据 风险控制 

分 类 号：F626[经济管理—产业经济] F832.2