大规模动态经济调度纵横交叉算法  

作　　者：孟安波[1] 胡函武 卢海明[1] 郭壮志[1] 

机构地区：[1]广东工业大学自动化学院

出　　处：《电气应用》2015年第23期18-23,49,共7页Electrotechnical Application

基　　金：国家自然科学基金项目(51307025);广东省自然科学基金(S2013040013776;S2012040007911);广东省教育厅育苗工程项目(2013LYM_0019)

摘　　要：考虑阀点效应的动态经济调度（Dynamic Economic Dispatch，DED）具有非线性．非平滑及非凸等特性。针对大规模、高维度DED优化问题，提出采用一种高效的求解方法——纵横交叉（Crisscross Optimization，CSO）算法。CSO算法采用一种双交叉搜索机制，其中横向交叉引入扩展因子增强全局搜索能力，纵向交叉引入维交叉概念避免维局部最优问题。两种交叉算子交替产生中庸解，通过与父代竞争产生的占优解在种群中相互催化，在避免早熟问题的同时能够迅速收敛到全局最优。将CSO算法应用到四个不同规模动态经济调度模型中，仿真结果表明：与其他复杂的优化算法相比，CSO算法在求解质量和收敛速度方面具有明显的优势。

关 键 词：动态经济调度 纵横交叉算法 爬坡率 阀点效应 

分 类 号：TM73[电气工程—电力系统及自动化]