语境论:软计算研究的方法论归宿  

Contextual Theory: The Methodological End Result of Soft Computing Study

作　　者：贺天平[1] 徐慧敏[2] 

机构地区：[1]山西大学科技史研究所,山西太原030006 [2]山西大学科学技术哲学研究中心,山西太原030006

出　　处：《山西大学学报（哲学社会科学版）》2016年第1期128-133,共6页Journal of Shanxi University(Philosophy and Social Science Edition)

基　　金：国家社科基金重点项目(15AZX006);霍英东教育基金项目(131099);教育部人文社会科学研究项目(13YJC720012);山西省高等学校人文社科重点研究基地项目(2014302);山西省高等学校中青年拔尖创新人才计划项目(2013052001);山西省软科学研究项目(2014041045-1)

摘　　要：以模糊集、粗糙集、进化遗传算法和神经网络算法为代表的软计算方法不仅在其思想内核上与语境论思想存在着诸多的契合之处,而且软计算方法阵营的不断扩大、相互融合及其推陈出新的显著趋势更加强烈地折射与印证了语境论思想趋向的合理性与必然性。在此过程中,一方面,科学语境论思想的引入能够为软计算方法路径的突破起到引导性与支撑性的作用;另一方面,软计算方法的不断革新本身也能够更加丰富与充实语境论思想的科学内涵。Fuzzy sets,rough sets,evolutionary genetic algorithm,and neural network are all important soft computing methods. There are several similarities between the central thought of soft computing and contextual thought.Also,the remarkable trend of continuous expansion,mutual fusion,and development of soft computing methods has more strongly reflected and verified the validity and necessity of contextual thought. During this process,on the one hand,scientific contextual thought will play a leading and fundamental role for the path breakthrough of soft computing methods; On the other hand,the gradual innovation of soft computing methods will also enrich and replenish the scientific connotation of contextual thought.

关 键 词：模糊集 粗糙集 遗传算法 神经网络 语境 

分 类 号：N02[自然科学总论—科学技术哲学]