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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:龚玉梅[1] 胡金艳[1] 方安乐[1] 邵宇丰[1]
机构地区:[1]上海第二工业大学计算机与信息工程学院,上海201209
出 处:《上海第二工业大学学报》2015年第4期331-335,共5页Journal of Shanghai Polytechnic University
基 金:上海第二工业大学校基金(No.EGD15XQD06);上海高校青年教师培养资助计划(No.ZZZZEGD15003)资助
摘 要:正交频分复用(OFDM)技术具有较强的抗多径衰落能力与很高的频谱利用率,被广泛应用于无线通信领域。高效精确的信道估计是OFDM系统的关键技术之一,影响系统传输性能。针对16QAM OFDM无线传输系统,提出基于离散傅里叶变化(DFT)的最小均方误差(MMSE)算法,进行Matlab建模与仿真。结果表明,相对传统信道估计方法,拟合信道频率响应曲线更接近于真实信道;较传统最小平方(LS)算法,系统接收端误码率有很大改善,在恶劣噪声信道中,误码率降低一个数量级,有效提高了无线OFDM系统的传输性能。Orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) has strong anti-multipath fading ability and high frequency spectrum utilization, which has been widely adopted in wireless communication field. Accurate and efficient channel estimation algorithm is one of the key technologies in OFDM system, which highly impacts the overall system performance. A discrete fourier transform (DFT)- based minimum mean square error (MMSE) algorithm is proposed for a 16-QAM (quadrature amplitude modulation) OFDM wireless communication system and simulated by using Matlab. The simulation results demonstrate that the estimated channel frequency response is more close to the real channel frequency response comparing to the traditional algorithm. DFT MMSE has a better performance on bit error rate (BER) than least-square (LS) algorithm, especially on low signal-to-noise ratio (SNR) circumstance.
关 键 词:正交频分复用 信道估计 离散傅里叶变化最小均方误差算法
分 类 号:TN929.53[电子电信—通信与信息系统]
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