基于互联网大数据的宏观经济监测预测研究:理论与方法  

作　　者：陈龙[1] 王建冬[2] 窦悦[2] 

机构地区：[1]北京大学社会学系,北京100871 [2]国家信息中心信息化研究部,北京100045

出　　处：《电子政务》2016年第1期18-25,共8页E-Government

基　　金：国家发展改革委重大问题软科学研究项目"大数据与重大政策评估研究"

摘　　要：回顾了国内外利用互联网大数据监测预测宏观经济的研究进展,在此基础上提出国内未来利用大数据监测预测宏观经济时应更加注重三个转变:从依靠传统统计数据向依靠互联网非统计数据转变;从监测预测宏观经济总量向监测预测宏观经济先行指标转变;从中长期监测预测向实时监测预测转变。建议由国家宏观决策部门牵头,围绕网络搜索、社交媒体、电子商务、终端定位和业务交易等五个方面尽快整合互联网相关数据资源,逐步形成基于非传统数据的宏观经济监测预测体系,提升宏观经济形势分析以及重点行业、重点区域发展实时监测预测的大数据应用能力。

关 键 词：电子治理 互联网 大数据 宏观经济 

分 类 号：F123.16[经济管理—世界经济] F49