约束最大相关系数的高光谱影像目标探测研究  

Hyperspectral image target detection algorithm based on constrained maximum correlation coefficient

作　　者：王彩玲[1,2] 胡柄樑[2] 王洪伟[3] 温佳[4] 李湘眷[1] 

机构地区：[1]西安石油大学计算机学院,陕西西安710065 [2]中国科学院西安光学精密机械研究所,光谱成像重点实验室,陕西西安710119 [3]中国人民武装警察部队工程大学,陕西西安710086 [4]天津工业大学电子信息工程学院,天津300387

出　　处：《激光与红外》2016年第1期98-102,共5页Laser & Infrared

基　　金：国家自然科学基金项目(No.41301382;No.41301480;No.61401439);教育部人文社会科学研究青年基金项目(No.14YJCZH172);江苏省自然基金项目(No.20142BAB207007);西安石油大学创新基金项目(No.YS29031606)资助

摘　　要：高光谱遥感影像具有高的空间分辨率和连续的光谱信息,在目标探测领域具有独特的优势。基于高光谱影像的目标探测技术是遥感理论与应用的重要领域之一。本文从统计学中的相关系数的概念出发,提出了基于约束最大相关系数的高光谱影像目标探测算法。利用高光谱影像的线性混合模型,在真实图像中添加目标光谱,获得不同含量的亚像素目标及大目标,利用实验室高光谱成像仪对大目标进行推扫成像获取真实大目标高光谱影像。对仿真图像与真实图像进行约束能量最小化算子和约束最大相关系数算子进行对比,实验结果表明,基于约束最大相关系数的高光谱影像目标探测算法在探测大目标中具有更稳健的探测性能。Hyperspectral remote sensing image has high-resolution spatial information and contains continuous spectrum information, and it has unique advantage in the field of target detection. Target detection techniques based on hy- perspectral image are one of the important areas in remote sensing theory and application. Starting from the concept of correlation coefficient in statistics, the target detection algorithm of hyperspectral image based on constrained maximum correlation coefficient is proposed. Different amounts of sub-pixel targets and goals were gotten by adding the target spectrum in the real hyperspectral image, and the real hyperspectral images of large targets were obtained by hyperspectral imager. By comparing constrained energy minimum method and the proposed method, the experiment results show that the proposed algorithm has more robust performance for large target detection.

关 键 词：目标探测 相关系数 高光谱影像 约束能量最小算子 约束相关系数最大算子 

分 类 号：TP751.1[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]