检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张燕鸣[1] 白林[2] 杨秀娟[1] 曹志勇[3] 高映红 马竞 曹胜雄 吕朝金 贺德永 陶琳丽[1]
机构地区:[1]云南农业大学动物科学技术学院云南省动物营养与饲料重点实验室,云南昆明650201 [2]绿春县畜牧技术推广站,云南红河662500 [3]云南农业大学基础与信息工程学院,云南昆明650201 [4]昆明云岭广大种禽饲料有限公司,云南昆明650000 [5]云南华曦牧业集团有限公司,云南昆明650211
出 处:《饲料研究》2016年第1期46-51,共6页Feed Research
基 金:国家高技术研究发展专项(863计划)项目(2011AA I00305)
摘 要:将动态图像法引入到玉米粉碎粒度的评价中,旨在为饲料粉碎粒度的研究提供一种新的评价方法。选用4.50、6.00和8.00 mm 3种筛片规格,分别在同一台锤片粉碎机粉碎含水量为10%的玉米,将粉碎后的3种玉米颗粒通过BT-2900干法图像粒度粒形分析系统测定其粒度、粒度分布和颗粒形态。结果表明,通过这3种筛孔直径粉碎的玉米最大粒径分别为3 972、4 817和5 223μm,与筛片孔径4 500、6 000和8 000μm偏差分别为528、1 183和2 777μm,且这3种玉米颗粒绝大部分分布在3 000μm以内,分别占98.71%、94.91%和91.21%,3种筛孔条件下的玉米颗粒形态基本一致。综上所述,动态图像法测定玉米粒度及粒度分布,操作简便、快速及结果准确。
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