关联数据环境下知识融合模型研究  

Knowledge Fusion Model Based on Linked Data

作　　者：高劲松[1] 梁艳琪[1] 

机构地区：[1]华中师范大学信息管理学院,湖北武汉430079

出　　处：《情报科学》2016年第2期50-54,共5页Information Science

基　　金：国家社会科学基金一般项目(12BTQ039);国家科技支撑计划课题(2014BAK07B02)

摘　　要：通过分析关联数据环境下的知识元表示,提出基于关联数据的知识融合模型,详细探讨三个核心模块:知识库建立与本体管理模块、知识元生成模块和知识元融合模块。该模型利用本体匹配技术来实现知识元匹配,通过融合规则与算法得到问题求解的新知识,从语义层次解决了知识结构差异性的问题。This paper puts forward a knowledge fusion model based on Linked Data through analyzing knowledge unit representation. Then it expounds three modules： knowledge base construction and ontology management, knowledge unit generation and knowledge unit fusion. This model attempts to solve the problems of isomeric knowledge on semantic lever by using ontology matching technology to matching knowledge unit and applying the fusion rules and algorithm to get the new knowledge.

关 键 词：知识融合 关联数据 知识元 

分 类 号：G302[文化科学]