检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《情报科学》2016年第2期166-170,176,共6页Information Science
基 金:国家自然科学基金青年项目(71103203)
摘 要:本文抽取CNKI中的449篇文献为源数据,运用共词分析法将Social Tagging的研究划分成五个主题。针对各个主题,总结了国内的研究成果,结果显示国内虽然对Social Tagging在图书馆上的应用研究优势明显,但同时也出现深层内涵和适用范畴等基础理论研究不足,在个性化服务、标签系统与算法,以及Web中的应用研究等主题上,出现实际应用不足的问题。在此基础上,笔者指出了未来Social Tagging的发展方向。Based on the 449 papers from CNKI, the research subjects of Social Tagging are divided into five parts by using Co-word analysis. Through summarizing the researches at home, it finds that although the researches on libraries have been rapidly developed in China, the studies mainly focus on theoretical research and ignore practical application in the fields of personalized service, tag systems and algorithms and the application in web. Then, this paper points out the future direc- tions of Social Tagging.
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