检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]河北大学,保定071002
出 处:《大学图书馆学报》2016年第1期69-75,共7页Journal of Academic Libraries
基 金:国家社会科学基金项目"大数据背景下数据新闻的制作与语义构建研究"(项目编号:15BXW011);教育部人文社会科学研究一般项目规划基金"基于关联数据的本体发布与重用实证研究"(项目编号:11YJA870019);网络时代的科技论文快速共享研究资助项目"基于论文主题的知识脉络图研究"(项目编号:2013124)的研究成果之一
摘 要:在对可视化工具如:Isaviz、Progete、Prefuse、TouchGraph、RelFinder等梳理的基础上,选择使用RelFinder平台设计学术语义关系发现,结合采集并精炼CNKI平台的某领域的数据,设计出基于作者、基金、主题、机构、引文等五维视角的关联数据语义关系发现系统。研究发现"知识组织与知识管理"领域中的直接和间接语义关系,揭示该领域知识脉络,从更细粒度方向开展关系发现研究,对辅助学术领域知识发现具有较高的参考价值。Based on the comparison of several major RDF visualization tools, such as Isaviz, Progete, Prefuse, TouchGraph, and RelFinder, and analysis on the tools from aspects of technical support, frame- work and characteristics, the paper summarizes the advantages and disadvantages as well as scopes of the tools. RelFinder is concluded as the best software for knowledge visualization of linked data. By using this software with data mining on the CNKI online platform,the paper designs a linked data semantic relations discovery system based on five-dimensional perspectives of authors, fund, subject, organization and cita- tion. The study found effectively the direct and indirect semantic relationship in knowledge organization and knowledge management field, revealed knowledge of the context in this field. It has some reference value to assist academic knowledge discovery and points the more fine-grained direction to carry out research on re- lation discovery.
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