基于合成孔径雷达(SAR)数据的贵州喀斯特山区烟草叶面积指数估算模型  

Model for estimating tobacco leaf area index in Guizhou Karst mountainous areas based on SAR data

作　　者：王昆[1,2] 周忠发[1,2] 廖娟[1,2] 符勇[1,2] 

机构地区：[1]贵州师范大学喀斯特研究院,贵阳550001 [2]贵州省遥感中心,贵阳550001

出　　处：《中国烟草学报》2015年第6期34-39,共6页Acta Tabacaria Sinica

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973计划)课题(2012CB723202);贵州省科技计划"喀斯特山区SAR遥感平台监测与识别关键技术与应用"(黔科合GY字(2013)3062);贵州省重大应用基础研究项目"喀斯特石漠化生态修复及生态经济系统优化调控研究-岩土类型格局"(黔科合JZ字[2014]200201)

摘　　要：喀斯特山区多云雨天气,地表破碎,耕地分布不集中,农作物套种,导致常规遥感监测手段难以满足烟草实时监测的需要。为实现现代烟草农业实时快速监测,研究选取高分辨率合成孔径雷达(SAR),以贵州清镇流长现代烟草农业基地单元为研究区,在烟叶成熟期,考察不同极化方式(HH、VV以及H/VV)雷达亮度值与烟草叶面积指数(LAI)的相关性,进而构建线性回归模型和二次多项式模型。结果表明:一元线性比值HH/VV模型(Y=0.612X+1.410,R2=0.862)反演精度最高。该模型可用于大面积遥感监测贵州喀斯特山区烟草种植,掌握烟草生长状况。In order to realize real-time monitoring of modem tobacco agriculture, high resolution synthetic aperture radar was applied to analyze correlation between leaf area index （LAI） and radar brightness value with different polarization of HH,VV and bands HH/VV during maturing stage of tobacco leaves in Qingzhen, Guizhou province. Linear regression model and two order polynomial models were thus established. Results showed that unary linear HH/VV model boasted the highest inversion accuracy. Such model proved available to monitor tobacco growth in Guizhou Karst mountainous areas through remote sensing.

关 键 词：SAR 叶面积指数 估算模型 烟草 喀斯特山区 

分 类 号：S572[农业科学—烟草工业] S127[农业科学—作物学]