基于主成分分析法的江西资源环境承载力研究  

A Study of the Resource Environmental Bearing Capacity of Jiangxi Province Based on Principal Component Analysis

作　　者：刘芳[1] 王慧芳 张利国[1] 

机构地区：[1]江西财经大学鄱阳湖生态经济研究院

出　　处：《鄱阳湖学刊》2015年第6期99-104,共6页Journal of Poyang Lake

基　　金：国家社会科学基金重大项目"我国大湖流域综合开发新模式与生物多样性保护研究:以鄱阳湖生态经济区建设为例"(12&ZD213);江西省哲学社会科学重点研究基地项目"完善我省资源资产管理制度研究"(14SKJD21);江西现代农业及其优势产业可持续发展的决策支持协同创新中心课题"农产品质量安全及可追溯体系研究"(XDNYA1507);江西财经大学校级研究生项目"江西省粮食生产空间格局演变及区位优化研究"的阶段性成果

摘　　要：本文基于主成分分析法,利用SPSS19.0软件对江西11个地级市资源环境承载力进行研究分析,选取指标主要涉及经济社会、生态环境与资源供给三大类。分析结果表明:所选指标中有4个主因子,通过对各评价单元的主成分因子得分进行加权求和,得到江西各个地级市资源环境承载力的综合得分值,结果为萍乡的资源环境承载力最高,南昌的资源环境承载力最低。Based on principal component analysis, this paper applies SPSS19. 0 software to analyzing the resource environmental bearing capacity in 11 cities of Jiangxi Province. The indexes selected mainly involve three aspects, i.e., economic society, ecological environment, and resource supply. The results show that there are 4 main factors in the selected indexes and that among the 11 cities, the resource environmental bearing capacity of Pingxiang is the highest and Nanchang the lowest.

关 键 词：主成分分析法 资源环境承载力 江西省 

分 类 号：F127[经济管理—世界经济] X321[环境科学与工程—环境工程]