面向风电功率超短期预测的风电数据时间尺度优选方法  

AN OPTIMIZATION METHOD OF WIND POWER DATA TIME SCALE FOR WIND POWER ULTRA-SHORT-TERM FORECASTING

作　　者：崔杨[1] 杨海威[1] 严干贵[1] 孙勇[2] 

机构地区：[1]东北电力大学电气工程学院,吉林132012 [2]国网吉林省电力有限公司调控中心,长春130021

出　　处：《太阳能学报》2016年第1期195-200,共6页Acta Energiae Solaris Sinica

基　　金：国家自然科学基金(51207018);国家重点基础研究发展(973)计划(2013CB228201);国家留学基金委青骨项目(201407790007)

摘　　要：提出一种基于优度指标I的优选方法,通过对不同时间尺度风电数据复杂度和风电功率预测效果的量化对比分析,确定用于风电功率预测的最优时间尺度。基于实测风电数据的算例表明,选取不同数据时间尺度会对风电功率预测精度产生影响,且基于优度指标I以及预测误差的分析结果一致表明15 min的风电数据最适合用于风电功率预测。Based on the optimization index-1, this paper proposed an optimization method to determine the optimal time scale for wind power forecasting through quantitative analysis of data complexity and wind power forecasting effects by using wind power data with different time scales. Case study showed that different time scales of data affected the accuracy of wind power prediction. Meanwhile, the optimization index-1 and analysis results of forecasting error consistently indicated that the 15-minutes would be the most suitable time scale for wind power forecasting.

关 键 词：风电功率预测 时间尺度 优度指标 优选方法 预测误差 

分 类 号：TM614[电气工程—电力系统及自动化]