基于改进累减还原方法的DGM(1,1)_(IIR)模型及其应用  

作　　者：黄辉[1] 

机构地区：[1]重庆工商大学电子商务及供应链重庆市重点实验室,重庆400067

出　　处：《统计与决策》2016年第3期80-83,共4页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71271226);教育部人文社会科学规划基金资助项目(14YJAZH033);重庆市高等学校教学改革研究项目(1202010);重庆市教育科学规划课题资助项目(2012-GX-142)

摘　　要：DGM(1,1)模型的齐次指数变化规律是造成其难以有效模拟随机波动序列的主要原因,而以模拟值作为累减参数的还原方式则是导致其模拟性能不稳定的重要因素。文章对DGM(1,1)模型的设计缺陷进行了分析,在此基础上提出了基于改进累减还原方法的DGM(1,1)IIR模型,最后应用该模型对北京市PM2.5进行了模拟和预测,并与传统DGM(1,1)模型进行了比较和分析,结果显示DGM(1,1)IIR模型具有更加良好的模拟及预测性能。

关 键 词：灰色理论 DGM(1  1)IIR模型 累减还原 PM2.5预测 

分 类 号：N941.5[自然科学总论—系统科学]