最低气温影响要素分析及主观预报量化方法  

作　　者：杨秀峰 马梁臣 李倩 

机构地区：[1]长春市气象局,长春130051

出　　处：《气象灾害防御》2015年第4期11-14,35,共5页Meteorological Disaster Prevention

摘　　要：利用NOAA的NECP 1°×1°再分析资料和吉林省地面50个测站的常规观测资料,根据局地温度变化的方程整理归纳物理因子,对吉林省冬半年最低气温的影响做出分析,影响因子基本分析线性和非线性两类,而非绝热影响因子多为非线性的,如何评估和客观化非线性因子对最低气温的影响是吉林省冬半年最低气温预报的难点。本文尝试采用二维图方法分析因子与吉林省冬半年最低气温之间的关系,发现影响因子具有明显的非线性特征,同时又符合影响最低气温的一般性规律。该方法能够将诸多影响因子隐藏到三个物理因子中,以简化由于影响要素多和非线性造成的复杂程度,为预报员提高一个客观化的订正指标,利用该方法回算时能够得到很好的预报效果,如选用得当的二维有望提高现有冬季最低预报质量。由于在因子选择、插值算法和数值预报误差的影响下,二维图方法可能会存在影响吉林省冬半年最低气温预报准确率的问题。

关 键 词：最低气温 二维图 冬半年 预报准确率 

分 类 号：P423[天文地球—大气科学及气象学] P457.3