广义模糊粗糙集的包含度和相似度的生成  

Generation of Inclusion Degree and Similarity of Generalized Fuzzy Rough Set

作　　者：黄卫华[1] 杨国增[2] 

机构地区：[1]文山学院数学学院,云南文山663000 [2]郑州师范学院数学与统计学院,郑州450044

出　　处：《西安文理学院学报（自然科学版）》2016年第1期8-11,共4页Journal of Xi’an University(Natural Science Edition)

基　　金：云南省教育厅科学研究基金项目(2013Y585);文山学院重点学科数学建设项目(12WSXK01);文山学院高等代数精品课程

摘　　要：文献[1]把Pawlak粗糙集模型推广为广义模糊粗糙集模型.在文献[1]的基础上,讨论了广义模糊粗糙集上的包含度和相似度的生成,以及与其它模糊粗糙集模型的比较.The rough set model is extended to the generalized fuzzy rough set model in reference [ 1 ]. In this paper, the generation of inclusion degree and similarity of generalized fuzzy rough set was discussed on the basis of the reference [ 1 ] , and comparison with other fuzzy rough set model was carried out.

关 键 词：包含度 相似度 模糊粗糙集 生成 

分 类 号：O152[理学—数学]