一类覆盖近似算子的动态更新方法  

Updating Approximations for a Type of Covering-based Rough Sets

作　　者：李长清[1] 张燕兰[2] 

机构地区：[1]闽南师范大学数学与统计学院,漳州363000 [2]闽南师范大学计算机学院,漳州363000

出　　处：《计算机科学》2016年第1期73-76,共4页Computer Science

基　　金：国家自然科学基金(61379021;11471153);福建省自然科学基金(2015J05011;2013J01029);福建省中青年教师教育科研基金(JA13198;JA14200);福建省省属高校资助基金(JK2014028)资助

摘　　要：粗糙集理论是一种有效的数据挖掘工具,覆盖粗糙集理论是粗糙集理论中的重要部分。给出了一对覆盖近似算子随数据对象增加的更新方法,并以实例说明了所提出的更新方法的有效性。Rough set theory is a useful tool for data mining.The covering-based rough set theory is one of the most important parts of the rough set theory.An updating algorithm was presented for a pair of covering approximation operators with the increase of objects.Two living examples were employed to evaluate the effectiveness of the proposed method.

关 键 词：覆盖粗糙集 覆盖上、下近似算子 时间动态 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]