一种社交网络Sybil用户检测方法  

Compound Approach for Sybil Users Detection in Social Networks

作　　者：康恺[1] 张颖君[1] 连一峰[1] 刘玉岭[1] 

机构地区：[1]中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室,北京100190

出　　处：《计算机科学》2016年第1期172-177,共6页Computer Science

基　　金：国家自然科学基金(61303248;U1536106);北京市自然科学基金(4144089;4122085);国家863计划(2013AA01A214)资助

摘　　要：对社交网络中广泛存在的"女巫攻击"(Sybil Attack)进行检测。通过对收集的近10万微博用户数据提取特征并进行分析,同时结合网络可信度,提出了社交网络Sybil用户检测方法。最后通过实验验证了该方法的有效性。We mainly focused on the detection of Sybil attack in social networks.By analyzing the collected 100000 data in social networks,we extracted the users＇ features,and combining the network reliability,we proposed a method to detect Sybil users.Finally,we conducted some experiments to validate the effective of our method.

关 键 词：社交网络 女巫攻击 恶意用户检测 

分 类 号：TP393.0[自动化与计算机技术—计算机应用技术]