检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:马骏[1] 柴志雷[1] 王芝斌[1] 钟传杰[1]
机构地区:[1]江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制重点实验室(教育部),江苏无锡214122
出 处:《计算机工程与应用》2016年第3期139-144,共6页Computer Engineering and Applications
基 金:国家自然科学基金(No.61170121;No.61202312);高等学校学科创新引智计划(No.B12018)
摘 要:高质量的稠密光流算法计算复杂度很高,因此计算速度成为制约其在实际系统中应用的重要原因。针对这一问题,利用现场可编程门阵列(FPGA)的细粒度并行特性,实现了一种高质量的稠密光流算法CBG(CombinedBrightness-Gradient)的硬件加速器。实验结果表明,在FPGA工作频率200 MHz,计算全部像素对应的光流信息的情况下,该系统处理分辨率为316×252的图像序列的帧频可达40 frame/s。High-quality algorithms for dense optical flow computation are computationally expensive, which limits their usability in real-world applications. In order to solve this problem, the hardware accelerator is applied for a high-quality dense optical flow algorithm by CBG (Combined-Brightness-Gradient) model, based on fine-grained parallelisms of FPGAs (Field Programmable Gate Arrays). Experimental results show that 40 frame/s can be processed in time when the working frequency is 200 MHz and the image size is 316×252. Furthermore, optical flow fields for all pixels instead of selected areas are computed for designing.
关 键 词:光流计算 超松弛法 现场可编辑门阵列 并行计算 实时性
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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