检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]成都信息工程大学计算机学院,成都610225
出 处:《电子科技大学学报》2016年第1期107-112,共6页Journal of University of Electronic Science and Technology of China
基 金:成都信息工程大学科研基金资助项目(J201211;KYTZ201313;KYTZ201323)的资助
摘 要:云中心的虚拟资源管理是云计算提供者提供快速有效服务的重要保障,虚拟机管理是云中心资源管理的主要研究方向之一。该文首先对云中心虚拟资源相关研究现状进行深入调查和分析;讨论了云数据中心虚拟机放置调度方法(预留分配、即需分配、现货分配);综述了虚拟机动态在线迁移技术、服务器整合技术。最后指出云中心虚拟机管理的未来重要研究方向:分布式的虚拟机放置算法、虚拟机网络的拓扑结构、虚拟机资源使用模式探索和热能相关的动态虚拟机整合策略,以便为云数据中心虚拟机管理及研究提供有益的参考。Virtual resource management in cloud data center is a vital guarantee for the cloud provider to provide fast and efficient service to the users. Virtual Machine (VM) management is one of the most important research areas in cloud data center resource management. Firstly, this paper deeply investigates and analyzes the current research developments of cloud data center virtual resource management and then focuses on VM placement methods, such as reservation VM placement, on-demand VM placement, and spot markets VM placement. Further, VM dynamic online migration techniques and VM server consolidation technologies are summarized. Finally, some future important research directions of VM management in the cloud data center are proposed including advanced distributed VM placement algorithm, VM network topologies, VM resource usage pattern exploitation, and thermal-aware dynamic VM consolidation strategies. Researchers can gain useful information about cloud data center VM management.
关 键 词:云数据中心 服务器整合 虚拟化 虚拟机 虚拟机迁移
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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