基于THDMOPSO绿色减速器模块划分不确定优化  

THDMOPSO Green Reducer Module Based on Uncertain Optimization

作　　者：刘电霆[1] 张全永[2] 

机构地区：[1]桂林理工大学机械与控制工程学院,广西桂林541004 [2]桂林理工大学信息科学与工程学院,广西桂林541004

出　　处：《组合机床与自动化加工技术》2016年第1期42-45,共4页Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique

基　　金：国家自然科学基金项目(51265008);广西自然科学基金项目(2012GXNSFAA053193);广西汽车零部件与整车技术重点实验室项目(2013KFMS10);研究生创新项目(YCSZ2014153);广西科学研究与技术开发计划项目(桂科攻1598007-15)

摘　　要：针对含不确定的变量或参数的多目标问题,以减速器的模块化绿色配置设计为例,引入区间数和模糊数作为变量,研究了绿色设计中包含不确定因素的产品模块划分问题,给出了模块划分的原则和主要步骤,以模块内部聚合度最大、模块之间耦合度最小和模块划分所得绿色度最高为多目标函数,建立了产品绿色模块划分的不确定优化模型,对其中区间数和三角模糊数确定化后,提出THDMOPSO方法进行求解,通过减速器结构模块构造进行验证,表明此方法具有可行性和生产实用价值。Aiming at the problems with variable or parameter uncertainty of green product design, a reducer modular green configuration design as an example, as a variable into interval number and fuzzy number, the green design of product module partition problem with uncertain factors, the module division principle and the main steps in the module, internal polymerization between the degree of maximum, minimum and mod- ule partition module coupling degree of the green degree is highest for the multiple objective function, a green product module partition of uncertainty optimization model, the interval number and triangle fuzzy number determination, put forward THDMOPSO method, verified the structure of the reducer module struc- ture is reasonable and effective, feasible and the utility value of production.

关 键 词：不确定优化 绿色设计 模块化设计 十进制离散多目标粒子群算法 

分 类 号：TH122[机械工程—机械设计及理论] TG506[金属学及工艺—金属切削加工及机床]