基于LDA模型的高考专业选择细粒度观点挖掘  

作　　者：叶又铭[1] 蒋杰[2] 

机构地区：[1]华中师范大学第一附属中学,湖北武汉430223 [2]国防科技大学信息系统与管理学院,湖南长沙410073

出　　处：《中国科技纵横》2016年第4期227-228,共2页China Science & Technology Overview

摘　　要：目前高中生填报高考专业具有很大的盲目性，导致对未来的职业发展和人才培养质量产生不良影响。为解决该问题，本文基于一个主题情感混合最大熵LDA模型，对高校专业在线评论进行细粒度观点挖掘，获取相关主题（专业）的情感极性，生成细粒度的主题情感摘要，为高中生的专业选择提供有价值的指导信息，实验验证了本文所提出理论的有效性。

关 键 词：LDA模型 细粒度观点挖掘 专业选择 情感摘要 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]