融合多尺度纹理特征森林资源信息提取  

Information Extraction of Forest Resources with Fused Multi-Scale Texture Characteristics

作　　者：亓兴兰[1] 刘健[2] 胡宗庆[1] 林金刚[1] 曹祖宁 

机构地区：[1]福建林业职业技术学院,福建南平353000 [2]三明学院,福建三明365000 [3]福建南平延平区林业局,福建南平353000

出　　处：《北华大学学报（自然科学版）》2016年第1期105-108,共4页Journal of Beihua University（Natural Science）

基　　金：福建省林业厅林业科技项目(闽林科[2013]5号);福建省教育厅科技项目(JA12408);福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JA14390)

摘　　要：基于SPOT-5多光谱和全色影像进行图像融合,构造NDVI植被指数,提取多尺度纹理特征并参与分类;基于SVM方法进行森林资源植被分类.结果表明:高通滤波(HPF)为最佳的图像融合方法,与单尺度纹理与光谱信息融合的分类相比,多尺度纹理与光谱信息融合的分类方法总精度提高了3%,验证了新方法的可行性.The images were fused,the NDVI vegetation index was structured and the multi-scale texture characteristics were extracted for forest resources vegetation classification with SVM method based on SPOT-5multispectral and panchromatic images. The results showed： HPF was the best images fusion method,the classification accuracy with multi-scale texture and fused spectral information increased 3% comparing with the method of single scale texture and fused spectral information,the feasibility of new method is verified.

关 键 词：SPOT-5影像 融合 多尺度纹理特征 森林资源 

分 类 号：S127[农业科学—农业基础科学] TP79[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]