检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:闫军[1]
出 处:《太原城市职业技术学院学报》2012年第10期175-177,共3页Journal of Taiyuan City Vocational College
摘 要:DBSCAN是一种经典的基于密度聚类算法,能够自动确定簇的数量,对任意形状的簇都能有效处理。但是,在半监督聚类中有些是以成对约束信息作为先验信息来引导聚类过程,而传统的DBSCAN算法并未充分利用这些信息。因此,论文在基于密度的聚类中使用成对约束,对DB-SCAN算法进行改进并最终实现了C-DBSCAN算法。实验表明,该算法有效地提高了聚类的质量。
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.117