融合多元生物数据预测蛋白相互作用关系  

Predicting Protein-Protein Interaction by Integrating Multivariate Biological Data

作　　者：杜焕强[1] 沈才樑[1] 

机构地区：[1]浙江工业职业技术学院设计与艺术分院,绍兴312000

出　　处：《科技通报》2016年第1期79-82,共4页Bulletin of Science and Technology

基　　金：国家自然科学基金(60970076);浙江省教育厅科技计划项目(Y201018804)

摘　　要：蛋白质相互作用关系预测是当前生物信息学研究的一个重大挑战。现有挖掘蛋白质相互作用关系方法大部分都是基于单种生物数据,这会影响结果的准确。本文融合蛋白质序列信息,结构信息和蛋白质相互作用网络信息,提出一种新的蛋白质相互关系预测算法。实验结果证明本算法优于现有的方法。Predicting protein-protein interaction is one of challenges in bioinformatics. Most of existing approaches are based on single biological data. So the result may be not accurate. This paper develops a novel method to predict protein-protein interaction by integrating protein sequence, structure and PPI data. The experimental results demonstrate that our method outperforms existing approach.

关 键 词：蛋白质交互网络 关联挖掘 序列 结构 相似性 

分 类 号：Q612[生物学—生物物理学] TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]